DFT+U研究LiFePO4阴极材料的结构、电子、光学和磁性，为LMFP改性提供理论基础。扩展方法准确预测橄榄石型正极材料的电子性质和插层电压，有助于筛选掺杂元素。
机器学习力场和DFT框架用于正极材料的平均电压筛选，加速LMFP材料发现。非平衡离子输运研究混合电池材料，为提升倍率性能提供思路。
合成LiFe0.6Mn0.4PO4橄榄石阴极并应用于锂聚合物电池，验证LMFP实用性。电池配方提取的语言模型，提高研发效率。