BatteryMat框架结合机器学习和DFT，用于锂离子电池正极材料平均电压筛选，可加速LMFP等材料的发现。
DFT+U研究LiFe0.6Mn0.4PO4的结构、电子、光学和磁性能，为理解LMFP的电压和稳定性提供基础。
非平衡离子传输研究关注混合电池材料中的离子动力学，有助于提升LMFP的倍率性能。
Coulombic efficiency和容量保持率并非电池老化的通用描述符，提示LMFP评估需多维度考量。