一篇论文报道了LiFe0.6Mn0.4PO4橄榄石正极的合成与表征，用于新型锂聚合物电池。该材料具有高比容量和良好循环性能，但导电性仍需改善。研究为LMFP改性提供方向。
多篇论文采用DFT和机器学习方法预测正极材料电压和性能，如BatteryMat框架。这些方法可加速材料筛选，降低研发成本。对LMFP而言，理论计算可指导掺杂和包覆策略。
另一篇论文研究CNT@rGO复合导电剂对锂离子电池正极性能的影响，可提升导电性和循环稳定性。该技术可应用于LMFP，改善其倍率性能。