BatteryMat框架用于锂离子电池平均电压筛选，结合机器学习与DFT，可加速正极材料筛选，对LMFP等材料设计具有指导意义。
DFT+U研究LiFePO4结构、电子、光学和磁性，为理解LMFP中Fe/Mn比例对性能的影响提供基础。
合成与表征LiFe0.6Mn0.4PO4橄榄石正极，应用于新型锂聚合物电池，表明LMFP在固态电池中具有潜力。
非平衡离子传输在混合电池材料中的研究，有助于理解LMFP充放电过程中的动力学行为，优化倍率性能。
学术研究聚焦LMFP的电压提升、循环稳定性改善，通过掺杂、包覆等手段抑制锰溶出，为工业界提供技术路线参考。