一篇论文报道了LiFe0.6Mn0.4PO4橄榄石正极的合成与表征，该材料应用于新型锂聚合物电池。研究显示，通过调控锰铁比，可优化LMFP的电化学性能，为材料设计提供参考。
多篇论文利用机器学习方法加速正极材料发现，如BatteryMat框架用于平均电压筛选，多保真机器学习力场用于正极材料。这些方法有望缩短LMFP新材料研发周期，降低实验成本。
其他研究关注正极材料的离子传输和循环稳定性，如非平衡离子传输和CNT@rGO复合导电网络。这些基础研究为改善LMFP倍率性能和循环寿命提供理论指导。