一项研究合成了LiFe0.6Mn0.4PO4橄榄石正极，并应用于新型锂聚合物电池。该研究为LMFP材料提供了具体的合成方法和性能数据，正极材料企业可参考其工艺参数，优化自身产品。
DFT+U研究LiFePO4正极材料的结构、电子、光学和磁性，为理解磷酸盐正极材料性能提供理论基础。理论计算有助于预测材料改性效果，正极材料企业可借助计算模拟加速材料开发。
有研究提出基于机器学习和DFT的框架，用于锂离子电池正极材料平均电压筛选，以及多保真机器学习力场用于正极材料。这些方法可加速新材料筛选和性能预测，正极材料企业可关注并应用这些工具，提升研发效率。