一项研究通过DFT+U方法研究了LiFePO4的结构、电子、光学和磁性，为理解其性能提供基础。另一项研究合成了LiFe0.6Mn0.4PO4橄榄石正极，应用于新型锂聚合物电池，显示LMFP在固态电池中的潜力。
机器学习在正极材料研发中应用增多，如BatteryMat框架用于平均电压筛选，多保真机器学习力场用于正极材料。这些方法加速新材料发现，降低实验成本。
掺杂改性研究显示，氟掺杂可协同强化富锂正极颗粒与阴离子氧化还原稳定性，改善循环性能。类似策略可应用于LMFP，抑制锰溶出。
非平衡离子传输研究揭示了混合正极材料中的离子传输机制，有助于优化电极设计。