有研究利用机器学习与DFT框架，开发了BatteryMat方法，用于快速筛选锂离子电池正极材料的平均电压。该方法可应用于LMFP材料，加速新材料的发现和优化，缩短研发周期。
一项研究通过DFT+U方法研究了LiFePO4的结构、电子、光学和磁性，为理解磷酸铁锂及其锰掺杂体系提供基础。类似方法可用于LMFP，指导掺杂元素选择和比例优化。
另一项研究合成了LiFe0.6Mn0.4PO4橄榄石正极，并应用于新型锂聚合物电池。该材料与LMFP类似，研究结果可为LMFP的合成和电化学性能优化提供参考。
还有研究探讨了锂金属电池中可持续电解质与不同正极化学的兼容性，包括LMFP。这为LMFP在全固态电池等新型电池体系中的应用提供了可能性，拓展了其应用场景。