一篇题为《DFT+U Study of structural, electronic, optical and magnetic properties of LiFePO4 Cathode materials for Lithium-ion batteries》的论文，通过第一性原理计算研究了LiFePO4的多种性质，为理解其电化学性能提供理论依据。此类计算有助于指导掺杂和包覆改性，提升磷酸铁锂的能量密度和倍率性能。
另一篇论文报道了LiFe0.6Mn0.4PO4橄榄石正极的合成与表征，应用于新型锂聚合物电池。磷酸锰铁锂通过锰掺杂提升电压平台，但存在锰溶出问题。该研究为优化合成工艺和抑制锰溶出提供参考，对LMFP产业化有积极意义。
机器学习力场用于正极材料的研究，如《Toward Multi-Fidelity Machine Learning Force Field for Cathode Materials》，有望加速新材料筛选和性能预测。AI技术正渗透到材料研发领域，提高研发效率，正极材料企业可关注相关技术应用。
钠离子电池与锂离子电池的可持续性比较研究指出，钠电在资源可持续性上具有优势。随着钠电产业化加速，正极材料企业需评估钠电对锂电的替代效应，但短期内锂电仍为主流。