一篇论文报道了LiFe0.6Mn0.4PO4橄榄石正极的合成与表征，应用于新型锂聚合物电池。该材料通过锰掺杂提升能量密度，但需解决锰溶出问题。
多篇论文采用DFT+U方法研究LiFePO4的结构、电子、光学和磁性，以及扩展方法计算橄榄石型正极的插层电压。理论计算有助于筛选掺杂元素，优化LMFP性能。
机器学习在正极材料发现中的应用加速，如BatteryMat框架用于平均电压筛选，以及多保真机器学习力场开发。这些方法可加速LMFP新材料的研发周期。
钠离子电池与锂离子电池的可持续性比较研究，以及低成本高铁层状氧化物钠电正极材料进展，显示钠电可能分流部分锂电需求，但短期内LMFP仍是主流。
非平衡离子传输在混合电池材料中的研究，以及CNT@rGO复合材料的导电性和循环稳定性提升，为LMFP包覆改性提供新思路。