LANXESS开设新的LFP材料电池实验室，欧洲本土正极材料研发能力加码。此前欧洲正极高度依赖亚洲进口，LANXESS以特种化学品背景切入LFP材料，聚焦电解液添加剂与包覆材料。对LMFP从业者，欧洲本土LFP/LMFP研发升温意味着未来欧洲电池厂的本地化采购要求提高，中国LMFP厂商若想进入欧洲供应链，需提前布局碳包覆、掺杂等工艺的专利与本地化验证。
LG实验性LMR（富锂锰基）电池在883次循环后容量保持92%，锰基正极循环数据披露。LMR与LMFP同属锰基路线，LG的循环表现说明锰基材料在抑制锰溶出与结构稳定上取得进展。对LMFP环节，LMR若率先量产，将在高能量密度段与LMFP形成竞争，LMFP需守住中高能量密度、低成本、高安全的定位，压实密度提升至2.4g/cm³以上是拉开差距的关键指标。
学术端集中出现LiFe0.6Mn0.4PO4橄榄石正极合成与表征、DFT+U研究LiFePO4电子结构、扩展方法计算橄榄石型正极嵌锂电压等成果。LiFe0.6Mn0.4PO4对应锰铁比6:4的LMFP典型配方，其合成与聚合物电池应用验证为锰铁比优化提供依据。对正极材料从业者，DFT计算嵌锂电压可指导锰铁比与掺杂元素选择，降低试错成本，加速高压实、低锰溶出配方的开发。
多保真度机器学习力场用于正极材料、BatteryMat机器学习+DFT框架用于平均电压筛选、Text-to-Battery Recipe语言模型自动提取电池配方等成果出现。AI辅助研发正从实验室走向配方筛选与工艺参数优化。对LMFP厂商，机器学习力场可加速锰溶出与循环衰减的模拟，缩短包覆掺杂工艺的开发周期，但需积累足量产线数据训练模型，头部厂商的数据壁垒将进一步扩大。
CNT@rGO共价集成提升锂离子电池导电性与循环稳定性、非平衡离子传输在混合电池材料中的研究等成果，指向导电网络与离子传输优化。LMFP电子电导率低于三元，碳包覆与导电剂复配是其量产关键。CNT@rGO共价集成方案若工程化，可降低LMFP极片电阻、提升倍率与循环，对LMFP在高功率车型的应用形成技术支撑。