统计与判断力

这不是通用统计教程。每一课的数字都来自我自己服务器上的市场数据库——A股、港股、美股、韩股共 5700 万条日线。

先看一个反直觉的真实结果,再解释为什么,最后落到「这改变了什么判断」。不推导公式。
第 1 课
平均值会骗你
分布的形状比平均数重要
偏斜分布 · 中位数 vs 平均值
第 2 课
被删掉的失败者
幸存者偏差,以及它到底有多大
幸存者偏差 · 样本选择
第 3 课
先问它本来有多常见
基础率——最容易被忽略的那个分母
基础率 · 先验概率
第 4 课
看起来有道理,不等于真的相关
相关性有多弱,以及一年数据能证明什么
相关系数 · 样本期 · 相关≠因果
第 5 课
冠军为什么会掉下来
回归均值——最反直觉的一条统计规律
回归均值 · 运气与实力的分离
第 6 课
多少样本才算数
小样本给出的,往往只是噪音
样本量 · 估计的不确定性
第 7 课
连涨三年之后
条件概率,以及趋势的错觉
条件概率 · 贝叶斯思维
第 8 课
怎么知道自己错了
证伪与校准——把判断力变成可测量的东西
可证伪性 · 校准 · 反馈闭环